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搜索资源 - color image enhancement
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图像处理程序，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像,Image processing procedures, have the image geometric transform, image enhancement, image frequency domain analysis, edge detection, can handle 256-color bitmap and 24 Bit True Color Image
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这是一款关于图像处理和增强的开发包,I2E SDK,包扩很多功能,去红眼,面部检测,颜色增强,等等,下载下来,试一下 挺不错的.,I2E SDK Image Process color enhancement
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含有了图像处理中一些经典和常用的图像处理算法，如：灰度图像处理，图像增强，图像变换，形态学图像处理。其中灰度图像处理包含三个算法：彩色图转灰度图，灰度图直方图，直方图均衡化；图像增强含有：增加椒盐噪声，中值滤波，sobel算子边缘提取(水平方向和垂直方向一起考虑)，laplace算子边缘提取，模糊，锐化；图像变换含有：haar小波变换，RGB转HSV颜色空间。形态学图像处理含腐蚀，膨胀，开操作，闭操作。-Contains some of the classic image processing
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图像增强的MATLAB源码，包括灰度变换、直方图均衡化、图像滤波、真彩色增强等功能源码-MATLAB source code, image enhancement, including the gray level transformation, histogram equalization, image filtering, true color enhancement features such as source
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实现数字图像基本处理算法，DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法，
需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。包括图像增强，边缘检测与图像分析，图像的压缩编码，以及数学形态学等等，很不错的。-The realization of the basic digital image processing algorithms, DImageProcess works just loading Bmp format documents, will
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图像的增强,包括图像平滑,中值滤波,图像锐化,伪彩色和假彩色增强-Image enhancement, including image smoothing, median filtering, image sharpening, pseudo-color and false color enhancement
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图像的增强-图像的灰度修正、图像的平滑、中值滤波、图像的锐化、伪彩色增强等的程序。源码；-Image enhancement- the image gray-level correction, image smoothing, median filtering, image sharpening, such as pseudo-color enhancement procedures. Source
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图像增强的基本程序，包括图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化和伪彩色编码。-The basic image enhancement procedures, including image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian and pseudo-color-coded sharpening.
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图象的增强：包括灰度修正，模板操作，图象平滑，中值滤波，图象锐化，伪彩色假彩色增强-Image enhancement: include gray-level correction, template operations, image smoothing, median filtering, image sharpening, color enhancement false pseudo-color
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图像算法
明亮度
对比度
Hough变换
图像增强技术
图像平移
图像旋转
图像的3D灰度显示
图像的反色
图像缩放
图像转置
图像镜像
拉普拉斯高斯边缘检测
显示浮雕文字效果
显示渐变色彩效果
浮雕技术
灰度均衡
灰度拉伸
维纳滤波处理
逆滤波处理
阈值变换
雕刻技术-Image brightness contrast algorithm Hough transform image enhancement te
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图像处理包括(1) 显示图片
(2) 正交变换--包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换
(3) 图象增强--包括直方图显示、图象均衡化、图象规定化、图象平滑、锐化、中值滤波、低通滤波器、伪彩色编码
(4) 图象复原--非约束复原（逆滤波）、约束复原（维纳滤波）
-Image processing, including (1) Show pictures (2) orthogonal transformation- including the Fourier transform
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灰度图象拉伸程序及灰度图象增强程序和彩色图象拉伸-Gray and gray-scale image of the tensile process procedures for image enhancement and color image stretching
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对256色灰度bmp图像进行有效地处理，有图像增强、正交变换、边缘检测、提取、轮廓跟踪等功能。-256 color bmp to grayscale images to deal effectively with, and image enhancement, orthogonal transform, edge detection, extraction, contour tracing functions.
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该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
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内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
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VC数字图像处理典型算法及实现,完整的源码,主要的图像增强算法:图像平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码-VC typical digital image processing algorithm and the realization of the complete source code, the main algorithm for image enhancement: image smoothing, median filter, sharpening the gra
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这是简单的图像增强实现代码，处理的256色的图像位图，效果很好，希望可以为你带来帮助。-This is a simple image enhancement to achieve code to deal with 256-color bitmap images, the effect well, hope to bring you help.
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图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。专业人士编写-Image geometric transformation, image orthogonal transform, the image gray-scale transformation, image enhancement: including random noise, Fourier transform,
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图像增强源码（平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色增强）
c-Image enhancement source (smoothing, median filtering, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color enhancement) c++
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实现图像增强,图像平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码-To achieve image enhancement, image smoothing, median filtering, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
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